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李开复:会有人利用人工智能作恶

归档日期:06-07       文本归类:李菲菲      文章编辑:爱尚语录

  27日,全球移动互联网大会在京召开,创新工厂创始人李开复发表主题名为《关于人工智能时代如何创业》的演讲。

  在开始演讲之前,物理学家、剑桥大学教授史蒂芬·霍金以视频的方式做了一场主题为“让人工智能造福人类及其赖以生存的家园”。演讲中,霍金再次强调他对人工智能的忧思,“强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。”

  但在李开复看来,霍金提出的“超级智能”和“未来人工智能”碾压人类和要避免这个状况,并不是一个可根据今天科学推测出的必然结果。

  2、我们要担心今天手中拥有巨大人工智能力量和数据的公司,他们用数据来作恶;

  3、看到人工智能将要取代50%人的工作(在未来10—15年之间),这些人怎么办?教育怎么办?

  4、科学家尤其是人工智能科学家有什么使命有什么机会,是不是都要出来创业还是跟着霍金一起去寻找人类的未来。

  霍金教授做了非常精彩的演讲,我认为人类有像霍金教授这样有远见的科学家,帮助我们的顶尖天才和世界最重要的政治家来帮我们策划一个更美好的未来是非常重要的。但是他提出的“超级智能”和“未来人工智能”碾压人类和要避免这个状况,我个人认为并不是一个可根据今天科学推测出的必然结果。当然非必然事件不代表我们不要关注它,还是要有聪明的人来想它,但我认为人工智能对于今天在座每一位最重要的意义应该是下面四件事情:

  第一人工智能将创造巨大财富,让人类第一次有机会脱离贫困。第二我们要担心今天手中拥有巨大人工智能力量和数据的公司,他们用数据来作恶。第三看到人工智能将要取代 50% 人的工作(在未来10—15年之间),这些人怎么办,还有更重要的是教育怎么办。第四个是非常重要的话题,科学家尤其是人工智能科学家有什么使命有什么机会,是不是都要出来创业还是跟着霍金一起去寻找人类的未来。

  我自己也是一个科学家创业,非常早的时候做了人工智能,我记得申请我卡内基梅隆博士时,作文就是申请人工智能+我们未来改造未来的世界,希望参与这个行业。

  1986 年还没有 AlphaGo、深蓝的时候,我写了第一篇文章,有关击败世界黑白棋冠军。1988 年做博士论文,当时是第一个非语音识别,在《纽约时报》上有所报道。之后我进入苹果,这里可以看到一个很萌的照片,在《早安美国》节目上谈到了语音识别将如何进入主流,也被《华尔街报日报》报道,当天股票涨了 2.5 毛钱,后来跌回来了。

  今天有一次在 MIT 演讲的时候,要求每一位讲者演讲完后留下一句话,我留下的那句话是——“创新固然重要,但不是最重要的,最重要的是做有用的创新”。

  科学家们往往会被自己的研究、自己酷的东西所打动,也认为他所看到的酷的东西是全世界人类所需要的。但是事实可能并不是这样。我们想的是 3D 有多酷,但没有想到 3D 硬件是否准备好,用户对 3D 世界有什么需求,为什么 VC 投资我们,怎么把创业做成有赚钱、有经济价值的创业,我基本错过了所有创业者应该走的路。我当年做的是顶尖研究,进入的是顶尖公司,做出的产品依然遭遇了滑铁卢,人工智科学家应该怎么想?

  但是一个创业者,或者一个 VC,他更重视的是什么?怎么样打造产品,怎么样产生商业价值。甚至在 VC 今天投资过程中,想想我们投的每一个团队冒了人才的风险、商业的风险、竞争的风险、执行的风险,我们非常不要再冒科技风险了,所以我们更宁愿看一个团队说:这个技术已经被证明了,只是把它应用在场景里。

  刚才两段话让大家看到了科学家本质和创业者、VC 本质截然不同,一个仅仅追求做前人未做过的工作不考虑它有没有用,而只需要赚钱不希望冒科技风险,这两个通常走不到一起。而且走到了一起,科学家因为成年累月、在这样的文化和基因之下发展,可能会把公司带到一个不那么务实、或者不那么快速迭代,或者不追求做过,或者不专注,科学家很聪明,每个人有好多点子,一个创业公司每天出个点子公司会死掉,因为什么都做。

  所以精益创业之父 STEVE BLANK 帮助科学家创业,总结是科学家必须要小心,因为题目往往是冷僻的,没有多大市场;第二,选题跟风口有很大差异;第三,科学家不太愿意承认自己很可能不具备把技术霜叶转换成价值的洞察力和执行力。每个想创业的科学家都一定要真诚的问自己会否面对这些问题,我想你面对大家的时候希望保持自信,但是你自己应该知道,对你来说是不是一个问题。

  谈到AI 创业,为什么 AI 需要 AI 科学家?每一个时代的科学公司都有做这样的创业,互联网时代注定是被海龟创业,因为海龟在国外看到了互联网的崛起带到中国。移动互联网应用方面注定是产品经理的创业,因为这个时代我们需要快速迭代产品,因此使那些既懂技术又懂用户和市场的人成为时代的傲儿。在 O2O 时代,把地面销售和后台技术整合起来,这是我们需要衡量的。美团、滴滴就是这样的搭配。

  人工智能时代来到了,最核心的、最需要的一定是 AI 科学家,因为今天 AI 技术还没有进入主流,AI 平台还没有产生,因此 AI 应用还不能井喷,只有少数手中掌握着如何把 AI 应用起来的科学家能够创业。但这些科学家有刚才讲的所有科学家的特点:追求创新、写论文、不太知道市场。

  大部分科学家的创业,在中国都是在做人脸识别,做计算机识别,在座的张宏江博士是这方面的是鼻祖,他的徒子徒孙每个人都在做人脸识别工作。这一定程度上看到我们的科学家是缺乏想象力的,人工智能有那么多的应用,人脸识别绝对不是最好的一个,科学家需要一个懂企业销售的人跟他们搭配,这里当然是乱搭,两个没有关系的人,但就是像的李菲菲、胡温马(音)这样的人搭配,才能碰撞出真正的超级独角兽的 AI 构思。

  AI 最大突破是七年前深度学习。我们可以理解深度学习是一个超级 EXCEL 表,很多数据丢进去以后,再丢一个数据,就能够做出预测、判断或者分类,很多脸丢进去就认识谁是谁,很多棋盘、一次一次围棋比赛丢进去就知道下哪一步棋,很多淘宝商品和用户丢进去,就知道你想买什么了。所以未来的 AI 肯定可以知道你今天晚上想吃什么,比你更知道;知道你去哪里度假,比你更知道;甚至在座未婚的可能喜欢什么样的配偶比你更知道。这就是一个先知的、对未来能够做非常强大预测的 AI。AI 在这个阶段是单领域大数据驱动的引擎,可以把它认为是一个黑核,可以进入各种领域。

  第一个阶段,把已有的大数据用起来,BAT 在用,今日头条、快手、滴滴、美团都在用。另外,金融领域可以用,比如我们投资的智融集团的用钱宝,一个月放出 30 亿的贷款,因为可以把已有的数据、用户数据激活做小额贷款,还有医疗。

  第二个阶段是把没有的数据收集起来、上传起来,用各种摄像头把人脸收集起来,收集了 500 亿张人脸,所以随时识别 300 万张人脸,这不是一个人类的功能,而是超人类的功能。

  第三个是无人驾驶的机器人时代的来临,从工业走向商业走向家机器人,从 2 到 3、4,走向全方位的无人驾驶。这是我们投资的聚石科技。

  这三步曲大概是未来五年、十年、十五年的蓝图。刚才霍金描述的未来是真实的,不太确定的是 AI 会否有意识、人类情感、掌控人类、做我们的工具、会否自我重新迭代、自我重新重写等等,这些是未知的,但已知的可以推出这些应用。应用推出来以后会产生巨大结果、产生巨大价值,国家征税,取代大量的工作,这些工作可以用大量的征税补助下岗人重新训练自己,以改造教育。

  所以人工智能时代对经济有巨大改变,50% 下岗人该怎么办,未来教育该怎么办都是我们需要解决的问题。(PPT 图)从 12 点这边逆时针转,红色是必然被取代的工作,绿色是被修改的工作,黄色是暂时还不能取代的工作,转到最上面是最难取代的工作,能取代和不能取代很容易解释,能取代的就是大数据可以针对一个目标函数做一个决策,比人更好的决策,那你就可以取代了。大部分工作都是这样的。绿色代表,是当有一天机器比医生可以做更好的诊断,但机器是冷冰冰的,医生可以包装一个人性化的接口,让病人得到安慰,让安慰剂起效应启动,使病人存活和心理感受更好。

  第一,自己撸起袖子做创业,这个最困难,因为科学家本质是创新,而不是创造商业价值。往下找个商业合伙人一起看。右上,留在学校,继续做创新,把技术授权出去,让学生或者别人做,这是我大大鼓励的。最后一个是提供开源,发布数据和内容。今天 AI 科学家苦于没有 BAT 手中的数据,希望用更开源的方法把手中的工作做出来。所以真的希望鼓励科学家,看清楚学家才是科研的净土,不要因为能够赚钱就加入到公司或者创业。顶尖科学家是我们稀缺的资源,希望你们恪守自己的岗位,把技术推到更高的一个层次,深度学习只是人工智能的第一步,未来还有很多机会。

  恪守自己的科研岗位也会得到商业价值,比如经过技术授权。如果你决定创业,也希望你能够了解,创业的话就要知道客户才是上帝,需要知道怎么样去拿最有价值的 VC 钱帮助你补足短板,比如创新工场,要能够有纪律、有效率的解决问题,而不是一个又一个问题的提出,不是提出问题,而是解决问题,解决的时候重视效率,做你擅长的事,找合作伙伴,补足你的短板。

  所以结论是,科学家挺苦逼的,非常重要,我们应该以珍惜国宝的态度支持顶尖的科学家,谢谢大家。

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